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    北京車牌識別與競爭對手 - 真的有很大的區別嗎?

    時間:2022-02-18 編輯:車牌識別系統廠家

    當您想要的是準確的車牌數據時,您選擇哪種解決方案真的重要嗎?在解碼板方面,提供商之間實際上有多大差異?

    對于某些產品,您可以為品牌或徽標支付額外費用,但不會獲得額外價值。對于其他產品,一種產品的質量或功能明顯優于另一種產品。我們懷疑,如果你對北京車牌識別比較感興趣,那是因為你想知道選擇一種類型的車牌識別產品是否會讓你受益,或者它們是否都是一樣的。讓我們來探討一下成本、性能和支持方面的差異。

    準確地讀取車牌

    所有好的車牌識別器都做了什么

    車牌識別涉及捕獲圖像或視頻,并通過一系列算法進行處理。最后,用戶會收到車牌字符和編號的記錄,通常還有有關車輛的其他信息。

    這聽起來很簡單,但它實際上涉及數十萬行代碼,因為有太多的復雜性和變化。要使車牌識別系統成功,其算法必須執行以下操作:

    識別車牌 - 必須對ALPR軟件進行培訓,以了解在車輛上的位置找到車牌以及如何將其與后視鏡,保險杠貼紙,車輛標牌等區分開來。

    調整尺寸、方向 – 來自遠處車輛的車牌圖像將比經過的靠近相機的車牌圖像小。以一定角度捕獲的板似乎具有不同的形狀。車牌讀取器必須進行調整以提供準確的數據。

    識別,細分字符 - 一旦軟件"找到"車牌,它必須將重要數據與背景和特殊興趣牌區分。然后,它必須對這些顏色進行分割并將其轉換為字母數字文本條目。

    識別模型顏色 - 并非所有客戶都需要此功能,但一個好的ALPR引擎肯定應該能夠根據圖像或相機饋送準確地做到這一點。

    準確完成這些步驟需要克服一系列挑戰。例如,與公共汽車相比,人們可能期望在摩托車上找到車牌的位置之間存在很大差異。通過駕駛雨獲得準確的數據比在晴天要困難得多。夏威夷和德克薩斯州的車牌之間也存在令人眼花繚亂的差異,或者說德國和泰國。

    因此,雖然所有ALPR提供商都宣傳他們為您提供車牌數據,但您可以看到某些解決方案可能比其他解決方案更好。糟糕的數據毫無價值,在某些情況下,它實際上可能會花費您。因此,讓我們檢查兩個頂級ALPR選擇,OpenALPR和板識別器并排。 

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